Rafael González

Ingeniero Agrónomo de formación desde 2012 por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes (ETSIAM) de la Universidad de Córdoba con la especialidad de Industria Agroalimentaria. En el año 2010 me incorporé al grupo de investigación del Área de ingeniería Hidráulica de la Universidad de Córdoba tras adquirir la beca de “Iniciación a la Investigación” por concurrencia competitiva. Máster en “Proyectos y Gestión de Plantas Agroindutriales” desde el 2013. Actualmente, estoy en mi tercer año como doctorando FPU en el mismo campo donde empecé mi recorrido como investigador. La tesis doctoral se centra en el desarrollo de sistemas predictivos de demanda de agua y/o energía que mejore la gestión integral de una Comunidad de Regantes mediante técnicas de Redes Neuronales Artificiales y la caracterización del comportamiento de un agricultor en el manejo del riego mediante técnicas de fuzzy logic. Todo esto unido a herramientas de optimización con Algoritmos Genéticos Multiobjetivo da lugar a modelos de simulación y predicción de la demanda.

Bajo el concepto de riego de precisión, los resultados obtenidos se intentan transferir a su usuario final (agricultores, técnicos, comunidades de regantes, etc) mediante la incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TICs). Así, durante los últimos años se han desarrollado dentro del grupo de investigación varias herramientas (aplicaciones para dispositivos móviles, App) que ayuden a los agricultores y/o gestores a una gestión óptima del uso del agua en el riego. Irri-Fresa es una App que fue desarrollada por el Área de Ingeniería hidráulica de la universidad de Córdoba dentro de un proyecto internacional financiado por la fundación Coca-Cola. Fuera de ese proyecto, Irri-Fresa evolucionó y se convirtió en IrriCrop (App que será presentada en la mesa redonda de Fimart). Esta App está actualmente disponible para el cultivo de la fresa y está previsto que se extienda a otros cultivos durante los próximos años.